Wie verändert der Übergang von monolithischen KI‑Systemen zu Multi‑Agenten‑Architekturen die Wahrnehmung von Vertrauen und Verantwortlichkeit? Eine kontrollierte Online‑Studie mit vier Bedingungen — Single‑Agent, Multi‑Agent (Black Box) sowie Multi‑Agent mit hoher und niedriger Übereinstimmung — untersucht, ob Multi‑Agenten‑Systeme die Algorithm Aversion reduzieren und ob Workflow‑Transparenz eine täuschende „Illusion of Transparency" erzeugt.
Anwendungsszenario: regulatorische Zulassung selbstfahrender Fahrzeuge (Level 4/5). Operationalisierung über das Judge‑Advisor‑System; gemessen werden Trust, Accountability, Weight of Advice und kognitive Belastung (NASA‑TLX). Stichprobe N = 210 über Prolific.
Keywords: Multi‑agent systems · human decision‑making · agentic AI · algorithm aversion · transparency